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株価時系列データに関するよくある質問
株価時系列データのクラスタリングとは何ですか？
株価時系列データのクラスタリングは、似た動きをする銘柄をグループ分けする手法です。パターン認識やポートフォリオ構築に役立ちます。
時系列データを分析する前の重要な前処理は？
欠損値の補完、正規化、トレンド除去が重要です。特に株価データでは休場日の処理やスケーリングが分析精度に影響します。
時系列データの可視化で効果的な方法は？
ローソク足チャートや移動平均線が基本です。複数銘柄を比較する際はクラスタリング結果を色分けして表示すると効果的です。